Envoyer les résultats d'un quiz aux groupes et champs MailerLite

Ton quiz recueille précisément les informations qui intéressent chaque abonné, ses objectifs, son niveau d'expérience, son secteur, les produits qui l'intéressent et son format de contenu préféré. Mais si ces réponses restent dans ton outil de quiz tandis que Mailerlite traite tous les abonnés de la même manière, le quiz n'aura été qu'un exercice de collecte de données qui n'a rien changé. La graphiste freelance qui t'a indiqué avoir besoin de modèles d'identité visuelle reçoit la même newsletter que le fondateur d'un SaaS à la recherche de stratégies de génération de leads.

La solution : connecte directement ton quiz involve.me à Mailerlite afin que chaque participation crée ou mette à jour un abonné, enregistre les réponses au quiz dans des champs personnalisés, affecte l'abonné à des groupes selon ses réponses et déclenche des workflows d'automatisation MailerLite pour un suivi ciblé. Lorsque tu enverras ta prochaine campagne, Mailerlite saura déjà ce que veut chaque abonné, puisqu'il te l'aura indiqué dans le quiz.

Voici comment créer le flux complet.

Fonctionnement De L'intégration MailerLite

Lorsqu'une personne termine ton quiz involve.me, l'intégration effectue automatiquement les actions suivantes :

• Crée ou met à jour un abonné Mailerlite avec l'e-mail, le nom et les données du quiz du répondant

• Associe les réponses au quiz à des champs d'abonné personnalisés (secteur, objectif, niveau d'expérience, produit recherché)

• Associe les scores calculés à des champs d'abonné (score du quiz, niveau recommandé, niveau de maturité)

• Affecte l'abonné à des groupes Mailerlite selon ses réponses ou ses résultats au quiz

• Déclenche des workflows d'automatisation MailerLite selon l'appartenance à un groupe ou la valeur des champs afin de personnaliser les séquences

Prérequis

Dans Mailerlite :

• Un compte Mailerlite (le plan Free prend en charge les fonctionnalités de base ; le plan Growing Business ou Advanced est recommandé pour une automatisation MailerLite en plusieurs étapes avec des embranchements conditionnels)

• Au moins un groupe créé dans Mailerlite, car la connexion ne fonctionnera pas sans groupe existant

• Des champs personnalisés créés dans Mailerlite pour chaque donnée du quiz à enregistrer, car ils ne sont pas créés automatiquement. Crée-les d'abord dans Mailerlite avant de configurer l'association.

Dans involve.me :

• Un quiz terminé avec une logique de score ou de résultat configurée

• Un plan involve.me Start, Grow ou Scale (l'intégration Mailerlite n'est pas disponible avec le plan Free)

• Tu peux tester l'intégration avant de souscrire un plan payant en commençant un essai gratuit de 14 jours.

Étape 1 : Planifie Tes Groupes Et Champs Mailerlite

Groupes Recommandés

Crée des groupes pour chaque grand critère de segmentation avant de connecter l'intégration.

Champs Personnalisés Recommandés

Dans ton compte Mailerlite, accède à Abonnés → Champs des abonnés pour créer ces champs avant de configurer leur association dans involve.me :

Étape 2 : Configure L'intégration involve.me

Connecter Mailerlite

1. Accède à l'onglet Connect dans la barre de navigation involve.me, ou ouvre le menu déroulant sur la carte de ton funnel et sélectionne « Connect ». 2. Clique sur Connect sur la carte Mailerlite. 3. Saisis ta clé API Mailerlite. Trouve ta clé API ici, dans ton compte Mailerlite. 4. Teste la connexion. Une fois la connexion établie, son nom et le début de ta clé API s'afficheront à l'écran pour confirmation.

Configurer L'association Des Champs De Ton Quiz

1. Une fois l'intégration connectée, ouvre les paramètres de l'intégration Mailerlite de ton funnel. 2. Clique sur « Gérer les champs personnalisés » pour associer tes champs involve.me aux champs Mailerlite. 3. Sélectionne le groupe Mailerlite par défaut pour tous les contacts du quiz.

Associer Les Champs Du Quiz Aux Données Des Abonnés

Associations des données d'identité du contact :

• Champ d'e-mail → E-mail de l'abonné (identifiant principal)

• Prénom → Prénom de l'abonné

• Nom → Nom de l'abonné

Associations directes des réponses :

• « Quel est ton objectif principal ? » → champ primary_goal

• « Quelle est la taille de ton équipe ? » → champ company_size

• « Dans quel secteur travailles-tu ? » → champ industry

• « Quels outils utilises-tu actuellement ? » → champ current_tools

Associations des valeurs calculées :

• Score total du quiz → champ quiz_score

• Résultat/niveau → champ quiz_tier

• Plan recommandé → champ recommended_plan

• Horodatage de la participation → champ quiz_date

Affectation Aux Groupes Selon La Réponse Et Le Score

Configure des affectations conditionnelles aux groupes selon les données du quiz :

Selon la réponse sur l'objectif :

• « Génération de leads » → Ajouter au groupe « Objectif : génération de leads »

• « Avis clients » → Ajouter au groupe « Objectif : avis clients »

• « Aide à la vente » → Ajouter au groupe « Objectif : aide à la vente »

Selon le score :

• Score 70+ → Ajouter au groupe « Scores élevés (70+) »

• Score 40–69 → Ajouter au groupe « Scores moyens (40–69) »

Tous les répondants :

• Ajouter au groupe « Participants ayant terminé le quiz »

Remarque : L'intégration Mailerlite affecte nativement tous les abonnés à un groupe par défaut. Pour une affectation conditionnelle aux groupes selon des plages de scores ou des réponses précises, utilise la fonctionnalité Logique conditionnelle d'involve.me avec l'intégration.

Transmettre Les Données D'attribution Avec Des Champs Masqués

Utilise des champs masqués dans l'URL d'intégration du quiz pour transmettre les paramètres UTM, la source de recommandation et le contexte de la campagne dans les données de participation. Ainsi, la fiche de chaque abonné Mailerlite indique le canal marketing à l'origine de la complétion du quiz, en plus des réponses et des scores :

https://your-quiz.involve.me/product-fit?utm_source=facebook&utm_medium=ad&utm_campaign=quiz_promo&landing_page=blog

Associe ces champs masqués aux champs d'abonné Mailerlite personnalisés :

• utm_source → quiz_source

• utm_medium → quiz_medium

• utm_campaign → quiz_campaign

• landing_page → page_referrer

Consulte le guide d'intégration et de partage d'involve.me pour trouver le code d'intégration adapté à ta configuration.

Étape 3 : Crée Tes Séquences D'automatisation MailerLite

Chaque automatisation MailerLite ci-dessous se déclenche lorsqu'un abonné rejoint le groupe correspondant. Configure-les dans Mailerlite avant de mettre ton quiz en ligne.

Automatisation 1 : Séquence De Bienvenue Selon L'objectif

Déclencheur : l'abonné rejoint le groupe « Objectif : génération de leads »

• E-mail 1 (immédiat) : « Les résultats de ton quiz : voici ta feuille de route pour générer des leads »

  • Récapitulatif personnalisé du score et plan recommandé

  • Meilleurs modèles de génération de leads pour son secteur

  • CTA « Commencer à créer »

• E-mail 2 (jour 3) : « Comment les entreprises ayant l'objectif [goal] créent de meilleurs funnels de leads »

  • Guide étape par étape pour créer un funnel de leads à fort taux de conversion

  • Exemples propres au secteur

  • CTA « Essayer ce modèle »

• E-mail 3 (jour 7) : un témoignage client pertinent correspondant à son objectif, avec un lien vers une véritable étude de cas de ton site

  • Contexte des résultats et prochaines étapes

  • CTA « Obtenir les mêmes résultats »

• E-mail 4 (jour 12) : « Niveau avancé : automatise le suivi de tes leads »

  • Guide d'intégration du CRM

  • Tutoriel de configuration d'une séquence d'e-mails

  • CTA « Commencer ton essai gratuit »

Crée des séquences parallèles pour « Objectif : avis clients » et « Objectif : aide à la vente », chacune avec du contenu et des modèles adaptés à l'objectif.

Automatisation 2 : Parcours De Suivi Selon Le Score

Déclencheur : l'abonné rejoint le groupe « Scores élevés (70+) »

• E-mail 1 (immédiat) : « Tu as obtenu [score]/100, tu es prêt à passer à l'étape suivante »

  • Recommandation de plan personnalisée

  • Lien pour planifier une démo

  • CTA vers l'étape suivante

• E-mail 2 (jour 2) : « Ton guide de configuration personnalisé »

  • Intégration étape par étape selon le plan recommandé

  • Configuration des intégrations pour ses outils actuels

  • CTA « Commencer »

Déclencheur : l'abonné rejoint le groupe « Scores moyens (40–69) »

• E-mail 1 (immédiat) : « Les résultats de ton quiz : bâtir des bases solides »

  • Détail du score avec les points à améliorer

  • Ressources adaptées aux débutants selon leur objectif

  • CTA « En savoir plus »

• E-mail 2 (jour 5) : « Des résultats rapides pour [their primary goal] »

  • Guide pratique adapté à son objectif

  • Recommandations de modèles

  • CTA « Essayer gratuitement »

• E-mail 3 (jour 10) : « Prêt à passer au niveau supérieur ? »

  • Comparaison des fonctionnalités pour le plan recommandé

  • Avantages du passage au plan supérieur

  • CTA « Commencer un essai »

Automatisation 3 : Réengagement Des Contacts Qui N'ont Pas Converti

Déclencheur : le champ d'abonné quiz_date date de 30 jours ET l'abonné n'a cliqué sur aucun lien dans les e-mails du quiz

• E-mail 1 : « Les choses ont changé depuis que tu as répondu au quiz »

  • Nouvelles fonctionnalités et nouveaux modèles adaptés à son objectif

  • Contenu actualisé pour son secteur

  • CTA « Voir les nouveautés »

• E-mail 2 (jour 7) : « Ton quiz a recommandé [plan], voici une présentation rapide »

  • Démonstration vidéo du plan recommandé

  • Option « Refaire le quiz » (si ses besoins ont changé)

Autre possibilité : utilise le propre workflow d'automatisation d'involve.me pour déclencher des séquences d'e-mails conditionnelles directement depuis le quiz, sans devoir configurer d'automatisations Mailerlite pour les premiers suivis. Les deux approches fonctionnent. Le bon choix dépend de l'endroit où tu souhaites gérer ta logique d'e-mails, dans involve.me ou dans Mailerlite.

Étape 4 : Vérifie Ton Automatisation MailerLite Et Ton Flux De Données

Checklist De Test

Avant la mise en ligne :

• Termine le quiz avec une adresse e-mail de test

• Vérifie les abonnés Mailerlite : l'abonné a-t-il été créé ? Est-il affecté au bon groupe ?

• Vérifie les champs personnalisés : toutes les données du quiz sont-elles associées aux bons champs ?

• Vérifie l'appartenance aux groupes : l'abonné figure-t-il dans les bons groupes d'objectif et de score ?

• Vérifie l'inscription à l'automatisation : la bonne automatisation MailerLite s'est-elle déclenchée selon le groupe ?

• Teste les cas limites : nombre minimal de réponses, scores aux limites (39, 40, 69, 70), valeurs maximales

• Teste la gestion des doublons : envoie une nouvelle participation avec le même e-mail. Les champs sont-ils mis à jour ? Les groupes sont-ils conservés ?

Problèmes Courants

« Les champs personnalisés ne s'affichent pas » : Les champs personnalisés doivent être créés dans Mailerlite avant que l'intégration puisse les renseigner, car ils ne sont pas créés automatiquement. Si un champ associé ne reçoit aucune donnée, vérifie d'abord qu'il existe dans Mailerlite. Vérifie ensuite que les noms des champs correspondent exactement dans involve.me et Mailerlite. Si le problème persiste, contrôle la connexion de ta clé API dans les paramètres d'intégration d'involve.me.

« L'abonné n'a pas été ajouté au groupe » : Vérifie que le nom du groupe dans involve.me correspond exactement à celui du groupe MailerLite, y compris les majuscules. Les groupes doivent exister dans MailerLite avant que l’intégration puisse leur attribuer des abonnés.

« L’automatisation MailerLite ne se déclenche pas » : L’automatisation MailerLite se déclenche lorsqu’un abonné rejoint un groupe. Si l’abonné appartenait déjà au groupe à la suite d’un précédent envoi de test, le déclencheur ne s’activera pas de nouveau. Utilise toujours une nouvelle adresse e-mail de test à chaque essai.

« Mauvaise branche d’automatisation » : Vérifie que la valeur du champ dans MailerLite correspond exactement à la condition de l’automatisation, y compris les majuscules et les espaces. Les comparaisons de champs MailerLite sont sensibles à la casse.

Étape 5 : Maximise L’engagement Avec Des Pages De Résultat Personnalisées

Une fois tes abonnés répartis en groupes et leurs données de quiz enregistrées dans des champs personnalisés, la personnalisation se poursuit sur les pages de résultat de ton quiz. C’est là que tu définis les attentes concernant les séquences de suivi avant même l’arrivée du premier e-mail.

Contenu De Résultat Dynamique Avec Insertion Des Réponses

Utilise la fonctionnalité d’insertion des réponses d’involve.me pour reprendre les réponses au quiz directement sur ta page de résultat :

• « Bonjour {{first_name}}, voici ta feuille de route {{quiz_tier}} personnalisée pour {{primary_goal}} »

• « Compte tenu de la taille de ton entreprise, {{company_size}}, nous te recommandons de commencer par notre plan {{recommended_plan}} »

• « Nous avons remarqué que tu travailles dans le secteur {{industry}}. Voici 5 modèles optimisés pour ton secteur »

Chaque variable est remplacée par la réponse réelle du participant, afin que la page de résultat reflète sa situation précise plutôt qu’un résultat générique.

Active Le Texte IA Personnalisé Pour Le Contenu Des Résultats

Active le texte IA personnalisé sur chaque page de résultat afin de générer un récit unique pour chaque participant au lieu d’afficher le même résumé générique à tous. L’IA génère un message contextuel qui explique ce que le score au quiz, l’objectif, le niveau d’expérience et la taille de l’entreprise de chaque participant signifient dans sa situation, ainsi que les prochaines actions immédiates à entreprendre.

Par exemple, au lieu d’un message statique « Ton score est de 72/100 », le résultat affiche :

Ton score de 72/100 indique que tu maîtrises bien les principes fondamentaux de la qualification des leads, mais que ta stratégie d’automatisation peut encore être renforcée. Comme ton équipe {{company_size}} se concentre sur {{primary_goal}}, ta prochaine étape consiste à mettre en place un modèle de lead scoring lié à tes outils {{current_tools}}. Nous te recommandons de commencer par notre plan {{recommended_plan}}, qui comprend des règles de scoring personnalisées et l’automatisation des workflows.

Les abonnés qui voient un résultat faisant référence à leurs réponses précises sont plus susceptibles de le lire en entier et de cliquer pour passer à l’étape suivante.

Bonnes Pratiques Pour Structurer Une Page De Résultat

Structure tes pages de résultat avec les éléments suivants :

• Titre (mentionne leur score et leur objectif principal)

• Résumé du score (sa signification dans ce contexte)

• Enseignement clé (constat en 1–2 phrases propre à leurs réponses)

• Action recommandée (prochaine étape précise selon leur segment)

• Bouton CTA (vers ta démo, ta page d’onboarding ou ton essai gratuit)

• Éléments de réassurance (logos de clients, note des avis, badge de sécurité)

• FAQ ou réponse aux objections (traite la question de suivi la plus fréquente pour leur segment)

Utilise l’insertion des réponses dans toute la page afin de faire référence aux données précises de leur quiz et de rendre chaque résultat directement pertinent pour eux.

Étape 6 : Suivi De L’attribution Et Des Performances Des Campagnes

Champs Masqués Pour Une Attribution Complète

Lorsque tu intègres ton quiz sur plusieurs pages ou canaux, les champs masqués te permettent de transmettre les paramètres UTM et le contexte de la campagne directement dans la fiche MailerLite de chaque abonné.

<div class="involveme_embed" data-project="https://your-org.involve.me/product-fit-quiz?utm_source=facebook&utm_medium=paid&utm_campaign=q1_2026&landing_page=homepage"> <script src="https://your-org.involve.me/embed"></script> </div>

Associe ces champs masqués à des champs MailerLite personnalisés :

• utm_source → quiz_source

• utm_medium → quiz_medium

• utm_campaign → quiz_campaign

• landing_page → page_referrer

Chaque fiche d’abonné MailerLite contient alors à la fois ses réponses au quiz et le canal marketing qui l’a conduit au quiz.

Mesurer Les Performances Avec Des Analyses Basées Sur L’IA

Utilise les analyses basées sur l’IA d’involve.me pour suivre les taux de complétion du quiz par source de trafic, repérer les combinaisons de scores et d’objectifs associées au meilleur engagement par e-mail et découvrir quels segments se convertissent dans tes campagnes en aval. Tu pourrais constater, par exemple, qu’une source de trafic génère systématiquement des scores au quiz plus élevés qu’une autre, ou qu’une campagne particulière attire des participants qui interagissent avec les e-mails de suivi à un taux nettement supérieur. Ces tendances te permettent d’allouer ton budget et d’adapter les séquences à chaque source.

Suivre L’intégralité Du Funnel Dans MailerLite

Pour chaque automatisation MailerLite basée sur un objectif, suis :

• E-mails envoyés (par groupe)

• Taux d’ouverture (par groupe)

• Taux de clics (par groupe)

• Taux de conversion entre le clic dans l’e-mail et l’inscription à l’essai (par groupe)

• Croissance de la liste (abonnés ajoutés via le quiz par semaine)

Rapproche ces données des analyses de ton quiz involve.me pour voir l’intégralité du funnel :

Taux de complétion du quiz → Taux d’ouverture des e-mails → Taux de clics → Taux d’inscription à l’essai → Conversion payante

Dépannage : Scénarios D’automatisation MailerLite

Scénario 1 : Conflits D’association Des Données

Problème : Tu as deux quiz qui associent tous deux leur score au même champ quiz_score. Lorsque des abonnés répondent à différents quiz, la valeur du champ est écrasée.

Solution : Crée des champs personnalisés distincts pour chaque quiz :

• product_fit_score pour le quiz d’adéquation au produit

• feature_interest_score pour le quiz sur l’intérêt porté aux fonctionnalités

Crée ensuite des segments MailerLite qui font référence au champ pertinent pour chaque cas d’usage.

Scénario 2 : Accumulation De Groupes Au Fil Du Temps

Problème : Si tu proposes plusieurs quiz pendant plusieurs mois, un abonné peut finir par appartenir à 15+ groupes, ce qui complique la segmentation.

Solution :

• Crée une automatisation MailerLite qui retire les abonnés de leurs anciens groupes d’objectifs lorsqu’ils en rejoignent un nouveau (par exemple, rejoindre « Objectif : avis clients » les retire du groupe « Objectif : génération de leads »)

• Archive les groupes inactifs chaque trimestre

• Utilise une convention de nommage cohérente : Objectif : [Nom], Niveau : [Nom], Secteur : [Nom]

Scénario 3 : Retrait Des Groupes Après La Mise à Jour D’un Score

Problème : Un abonné a obtenu 72/100, rejoint le groupe « Scores élevés (70+) » et reçu la séquence destinée aux scores élevés. Lors d’une nouvelle tentative, il a obtenu 45/100, mais l’intégration involve.me se contente d’ajouter des groupes sans en retirer. Il reste donc dans le mauvais groupe.

Solution : Utilise l’automatisation MailerLite pour gérer les changements de groupe selon le score :

• Déclencheur : modification du champ quiz_score

• Condition : quiz_score < 70

• Action : retirer du groupe « Scores élevés (70+) »

• Action : ajouter au groupe « Scores moyens (40–69) »

• Action : envoyer un e-mail de réengagement

Cette opération est gérée dans les paramètres d’automatisation de MailerLite, et non dans l’intégration involve.me elle-même.

Scénario 4 : Effectuer Des Tests Sans Polluer Ta Liste D’abonnés

Problème : Tu dois tester plusieurs fois l’intégralité du flux entre le quiz et MailerLite sans remplir ta liste d’abonnés active de données de test.

Solution :

• Dans MailerLite, crée un groupe : « Test - Interne »

• Dans les paramètres de l’intégration MailerLite de ton funnel dans involve.me, configure une attribution conditionnelle de groupe afin d’acheminer les envois de test vers ce groupe

• Avant la mise en ligne, vérifie et supprime en masse tous les envois de test dans MailerLite

• Archive le groupe « Test - Interne » après la mise en ligne

Étude De Cas Réelle : Une Entreprise SaaS Utilise Un Quiz Et L’automatisation MailerLite

La Situation

Une entreprise SaaS B2B a proposé un « quiz d’adéquation au produit » sur sa page d’accueil afin de qualifier ses leads. Elle utilisait auparavant un simple formulaire d’e-mail, mais une part importante des leads n’était pas qualifiée et nécessitait un suivi manuel pour déterminer leur adéquation.

Elle souhaitait créer un quiz capable de :

• Identifier les leads présentant la meilleure adéquation entre le produit et le marché

• Orienter les différents profils vers différentes séquences d’automatisation MailerLite

• Réduire le temps consacré à la qualification manuelle des leads avant la prise de contact commerciale

La Mise En œuvre

Semaine 1 : Création d’un quiz involve.me de 7 questions avec scoring. Planification de trois groupes MailerLite (Forte adéquation, Adéquation moyenne, Faible adéquation) et création de 12 champs personnalisés dans MailerLite pour recueillir toutes les données du quiz.

Semaine 2 : Connexion d’involve.me à MailerLite via l’intégration native. Mise en place de l’association des champs et configuration de l’attribution aux groupes selon les plages de scores. Création de trois séquences de bienvenue parallèles avec l’automatisation MailerLite.

Semaine 3 : Réalisation du quiz 10+ fois avec des e-mails de test pour vérifier le flux de données. Confirmation que les abonnés apparaissaient avec les bons champs et les bonnes attributions aux groupes, et que l’automatisation MailerLite appropriée se déclenchait pour chaque groupe. Lancement avec suivi UTM.

Les Résultats (3 Mois Plus Tard)

Principaux Facteurs De Réussite

• Modèle de scoring clair : Chaque question et chaque réponse avaient une valeur en points explicite, donnant ainsi un sens concret au score final

• Personnalisation des résultats : Les abonnés à forte adéquation voyaient un résultat « Parlons-en » avec un lien vers une démo, tandis que les abonnés à faible adéquation voyaient du contenu pédagogique

• Automatisation MailerLite segmentée : Chaque groupe recevait une séquence d’e-mails entièrement différente et adaptée à son cas d’usage

• Suivi de l’attribution : Des champs masqués enregistraient la source du trafic afin d’identifier les canaux qui attiraient les participants de la meilleure qualité

• Mesure de l’intégralité du funnel : Le suivi couvrait la complétion du quiz, l’inscription à l’essai et la conversion payante pour chaque segment

Bonnes Pratiques : Concevoir Un Quiz Pour La Segmentation MailerLite

Types De Questions Pour Une Meilleure Segmentation

Choix multiple (association directe des champs)

• Exemple : « Quel est ton principal cas d’usage ? » → champ primary_use_case

• Idéal pour : créer des groupes d’audience distincts

• Avantage : association directe et segmentation facile

Échelle (scoring numérique)

• Exemple : « Quelle est l’importance du lead scoring dans ton workflow actuel ? » (1–5)

• Idéal pour : mesurer le degré de préparation ou de maturité

• Avantage : permet une segmentation basée sur le score et une orientation selon des seuils

Texte libre (uniquement pour enrichir les données)

• Exemple : « Quel est ton principal défi en matière de qualification des leads ? »

• Idéal pour : génération de texte IA personnalisé et personnalisation des résultats

• Inconvénient : ne peut pas servir à l’attribution aux groupes, car les réponses en texte libre ne sont pas standardisées et sont difficiles à faire correspondre aux conditions MailerLite

Structures De Quiz Qui Nuisent à La Segmentation

• Trop de questions (>10) : Augmente les abandons et rend les données plus difficiles à exploiter

• « Sélectionne toutes les réponses qui s’appliquent » : Crée des valeurs séparées par des virgules difficiles à utiliser dans les conditions de segmentation de Mailerlite

• Choix de réponses vagues : « Peut-être », « Plus ou moins », « En quelque sorte » : des réponses ambiguës pour le mappage des champs et la logique des groupes

Structure Optimale Du Quiz

• Questions 1–2 : recueille les informations d'identification (taille de l'entreprise, secteur, fonction) → champs company_size, industry, role

• Questions 3–5 : détermine l'intention (cas d'usage principal, calendrier, outils actuels) → champs primary_use_case, timeline, current_tools

• Questions 6–8 : évalue la maturité (quel est le niveau d'avancement de leur processus actuel ?) → score déterminant le niveau d'adéquation

• Questions facultatives Q9–10 : personnalisation (« Quel est ton plus grand défi ? ») → pour le texte du résultat généré par l'IA

Cette structure recueille assez de données pour créer 3–5 segments pertinents, tout en gardant le quiz suffisamment court pour obtenir de bons taux de complétion.

Calendrier De Mise En œuvre : De La Planification Au Déploiement Complet

Semaine 1 : Planification Et Préparation (5–8 Heures)

Jours 1–2 : recueil des besoins

• Définis tes segments d'audience (de quels groupes as-tu besoin ?)

• Dresse la liste des questions du quiz et des réponses possibles

• Ébauche tes séquences d'e-mails de suivi pour chaque segment

• Dresse la liste de tous les champs personnalisés que tu vas recueillir

Jours 3–4 : configuration dans Mailerlite

• Crée des champs personnalisés dans Mailerlite (Subscribers → Subscriber fields). Tu dois le faire avant de configurer le mappage dans involve.me

• Crée des groupes pour chaque segment

• Prépare les séquences d'e-mails et les workflows d'automatisation MailerLite (ne les active pas encore)

Jour 5 : configuration de l'API Mailerlite

• Génère ta clé API dans Mailerlite (trouve-la ici)

• Note les noms exacts de tes champs et de tes groupes, car l'orthographe et les majuscules comptent

Semaine 2 : Configuration Dans involve.me (6–10 Heures)

Jours 1–2 : connecter Mailerlite

• Dans involve.me, accède à l'onglet Intégrations dans la barre de navigation, ou ouvre le menu déroulant sur la carte de ton funnel et sélectionne « Connect ». Clique sur Connect sur la carte Mailerlite et saisis ta clé API.

• Teste la connexion

Jours 3–4 : créer ton quiz

• Crée ou mets à jour ton quiz avec toutes les questions prévues

• Vérifie que les questions correspondent logiquement aux champs personnalisés et aux groupes prévus

Jour 5 : configurer le mappage des champs

• Dans les paramètres de l'intégration Mailerlite de ton funnel dans involve.me, clique sur « Manage Custom Fields »

• Mappe chaque question du quiz à un champ personnalisé Mailerlite

• Configure l'affectation conditionnelle aux groupes selon les réponses et les scores à l'aide de la logique conditionnelle d'involve.me

Semaine 3 : Tests Et Lancement (8–12 Heures)

Jours 1–2 : tests complets

• Réponds au quiz 5–10 fois avec différentes combinaisons de réponses, en utilisant à chaque fois de nouvelles adresses e-mail de test

• Vérifie dans Mailerlite les valeurs des champs, l'affectation aux groupes et l'exactitude des données

• Vérifie que l'automatisation MailerLite se déclenche correctement pour chaque groupe

Jour 3 : test des cas limites

• Teste les scores minimaux, les scores maximaux et les scores aux valeurs limites

• Teste avec différents domaines de messagerie

• Teste sur mobile

Jours 4–5 : lancement progressif

• Active le quiz sur une seule landing page, sans encore le promouvoir à grande échelle

• Surveille Mailerlite pendant 24 heures pour détecter tout problème

• Envoie des e-mails de test pour vérifier que les séquences d'automatisation MailerLite se déclenchent correctement

Semaine 4 : Surveiller Et Optimiser

• Suis le taux de complétion du quiz, le score moyen et la répartition entre les groupes

• Surveille les métriques des e-mails Mailerlite (taux d'ouverture, CTR) par groupe

• Améliore le texte des séquences peu performantes

• Ajuste le barème du quiz si la répartition est déséquilibrée (par exemple, si 80% des participants se retrouvent dans le groupe Forte adéquation, le seuil de score est peut-être trop bas)

Considérations Relatives à La Sécurité Et à La Conformité

Confidentialité Des Données : RGPD Et CCPA

Comme ton quiz recueille des données personnelles et les transmet à Mailerlite :

• Politique de confidentialité : Indique que les données du quiz sont partagées avec ton fournisseur de services d'e-mail

• Consentement : Ajoute une case à cocher à ton quiz : « J'accepte de recevoir des e-mails de suivi ». Elle est requise pour assurer la conformité des e-mails au RGPD. Dans les paramètres de l'intégration, l'intégration involve.me propose l'option « Only trigger integration when opt-in checkbox was selected ».

• Conservation des données : Définis une politique de conservation dans involve.me (Settings → Data Retention) afin de supprimer automatiquement les réponses au quiz après 90 jours ou selon les exigences de ta juridiction

• Demandes de suppression au titre du CCPA : Explique comment les abonnés peuvent demander la suppression de leurs données. Tu dois alors les supprimer à la fois d'involve.me et de Mailerlite

involve.me est conforme au RGPD et certifié SOC 2 Type II. Pour en savoir plus sur la conformité de Mailerlite au RGPD, consulte la documentation de Mailerlite sur la confidentialité des données.

Délivrabilité Des E-mails

• Hygiène de la liste : Supprime régulièrement de Mailerlite les abonnés dont les e-mails ont rebondi, qui ont déposé une plainte ou qui sont inactifs depuis longtemps afin de protéger ta réputation d'expéditeur

• Authentification du domaine : Configure SPF, DKIM et DMARC pour ton domaine d'envoi Mailerlite

• Suivi de l'engagement : Surveille les taux d'ouverture et de rebond dans Mailerlite. Des taux de rebond élevés indiquent généralement des problèmes de qualité des données lors de leur saisie dans le quiz

Gestion Du Consentement Des Abonnés

Dans involve.me, ajoute une case de consentement à ton quiz et mappe-la à un champ newsletter_consent dans Mailerlite. Dans les paramètres de ton automatisation MailerLite ajoute la condition « newsletter_consent = true » afin que seuls les abonnés ayant explicitement donné leur consentement reçoivent les e-mails.

Erreurs Courantes à éviter

Erreur 1 : trop de champs, aucune stratégie de segmentation Créer 50+ champs personnalisés dans Mailerlite sans stratégie claire produit des données que tu ne peux pas exploiter. Solution : mappe les données du quiz à 10–15 champs maximum et crée 3–5 groupes principaux pour la segmentation.

Erreur 2 : séquences de suivi génériques Mapper les données du quiz à Mailerlite, puis envoyer le même e-mail à tous les abonnés annule tout l'intérêt de recueillir ces données. Solution : crée des séquences d'automatisation MailerLite propres à chaque segment. Les abonnés à forte adéquation doivent recevoir des e-mails différents de ceux envoyés aux abonnés à faible adéquation.

Erreur 3 : ignorer les métriques d'engagement du quiz Recueillir les données du quiz sans mesurer les segments qui convertissent réellement te prive de possibilités d'optimisation. Solution : suis les taux de complétion, l'engagement avec les e-mails et les taux de conversion par segment grâce aux analyses d'involve.me et aux rapports de Mailerlite.

Erreur 4 : déclenchement trop fréquent de l'automatisation MailerLite Si tu utilises plusieurs quiz, les abonnés risquent de recevoir des séquences d'automatisation en double lorsque les conditions ne sont pas correctement configurées. Solution : ajoute à ton automatisation MailerLite des conditions comme « dernier e-mail envoyé il y a plus de 7 jours » ou « première arrivée dans ce groupe » pour éviter les envois en double.

Erreur 5 : négliger la qualité des données à la source Les adresses e-mail non valides saisies dans le quiz sont tout de même transmises à Mailerlite, ce qui augmente les taux de rebond et nuit à la délivrabilité. Solution : active la vérification des e-mails par OTP sur ton champ d'e-mail afin de valider les adresses lors de l'envoi du quiz.

Commencer

Une fois l'intégration active, chaque réponse au quiz crée ou met à jour un abonné Mailerlite, renseigne tes champs personnalisés, affecte le bon groupe et déclenche automatiquement ta séquence d'automatisation MailerLite. Tes séquences de suivi segmentées par automatisation MailerLite prennent ensuite le relais.

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